数据库连接池
概念
一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完后,将连接对象归还给容器。
可以节约资源,不用每次都创建对象。
实现
标准接口:DataSource javax.sql包下的
- 方法:
- 归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接
- 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现
- C3P0:数据库连接池技术
- Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
C3P0:数据库连接池技术
使用步骤:
- 导入jar包(两个):
- c3p0-0.9.5.5.jar
- mchange-commons-java-0.2.19.jar
- 定义配置文件:
- 名称:c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
- 配置文件路径:直接放在src目录下即可
- 创建数据库连接池对象:ComboPooledDataSource
- 获取链接:getConnection
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| DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
Connection conn = ds.getConnection();
|
Druid:数据库连接池技术
由阿里巴巴提供(全世界性能最好的数据库连接池之一,中国NB)
使用步骤:
- 导入jar 包:druid-1.1.23.jar
- 定义配置文件:properties形式的,可以叫任意名,放在任意目录下
- 加载配置文件:Properties类
- 获取数据库连接池对象:通过工厂来获取 DruidDataSourceFactory
- 获取连接:getConnection
代码演示:
配置文件:druid.properties
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| driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test1?&useSSL=false&serverTimezone=UTC username=root password=root
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000
|
连接池类:
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| package demo01_连接池.druid;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.util.Properties;
public class DruidDemo1 { public static void main(String[] args) throws Exception { Properties pro = new Properties(); InputStream is = DruidDemo1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); pro.load(is); DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); Connection conn = ds.getConnection(); System.out.println(conn); } }
|
Druid连接池的工具类:
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| package demo01_连接池.utils;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource; import java.io.IOException; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties;
public class JDBCUtils {
private static DataSource ds ;
static { Properties pro = new Properties(); try { pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties")); ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }
public static Connection getConnection() throws SQLException { return ds.getConnection(); }
public static void close(Statement statement,Connection connection){ if (statement != null){ try { statement.close(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } }
if (connection != null){ try { connection.close(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } }
public static void close(ResultSet resultSet,Statement statement,Connection connection){ if (resultSet != null){ try { resultSet.close(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } }
if (statement != null){ try { statement.close(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } }
if (connection != null){ try { connection.close(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } }
public static DataSource getDataSource(){ return ds; } }
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JDBCTemplate
Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
使用步骤:
- 导入jar包
- 创建JDBCTemplate对象,依赖于数据源DataSource
- JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
- 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作:
- update():执行DML语句。增、删、改语句
- queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
- queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
- query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
算了 这个我还没搞明白,以后再补充。