数据库连接池

概念

一个容器(集合),存放数据库连接的容器。

当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完后,将连接对象归还给容器。

可以节约资源,不用每次都创建对象。

实现

标准接口:DataSource javax.sql包下的

  1. 方法:
  • 获取连接:getConnection()
  • 归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接
  1. 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现
    1. C3P0:数据库连接池技术
    2. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的

C3P0:数据库连接池技术

使用步骤:

  1. 导入jar包(两个):
    • c3p0-0.9.5.5.jar
    • mchange-commons-java-0.2.19.jar
  2. 定义配置文件:
    • 名称:c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
    • 配置文件路径:直接放在src目录下即可
  3. 创建数据库连接池对象:ComboPooledDataSource
  4. 获取链接:getConnection
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//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();

Druid:数据库连接池技术

由阿里巴巴提供(全世界性能最好的数据库连接池之一,中国NB)

使用步骤:

  1. 导入jar 包:druid-1.1.23.jar
  2. 定义配置文件:properties形式的,可以叫任意名,放在任意目录下
  3. 加载配置文件:Properties类
  4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来获取 DruidDataSourceFactory
  5. 获取连接:getConnection

代码演示:

配置文件:druid.properties

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driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test1?&useSSL=false&serverTimezone=UTC
username=root
password=root
# 初始化连接数量
initialSize=5
# 最大连接数量
maxActive=10
# 等待时间
maxWait=3000

连接池类:

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package demo01_连接池.druid;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

/**
* druid连接池演示
*/
public class DruidDemo1 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//导入jar包
//定义配置文件
//加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(conn);
}
}

Druid连接池的工具类:

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package demo01_连接池.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
* Druid连接池的工具类
*/
public class JDBCUtils {

//定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds ;

static {
//加载配置文件
Properties pro = new Properties();
try {
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}

/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}

/**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement statement,Connection connection){
if (statement != null){
try {
statement.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}

if (connection != null){
try {
connection.close();//归还连接
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}

/**
* 释放资源
* @param resultSet
* @param statement
* @param connection
*/
public static void close(ResultSet resultSet,Statement statement,Connection connection){
if (resultSet != null){
try {
resultSet.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}

if (statement != null){
try {
statement.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}

if (connection != null){
try {
connection.close();//归还连接
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}

/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}

JDBCTemplate

Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发

使用步骤:

  1. 导入jar包
  2. 创建JDBCTemplate对象,依赖于数据源DataSource
    • JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
  3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作:
    • update():执行DML语句。增、删、改语句
    • queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
    • queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
    • query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象

算了 这个我还没搞明白,以后再补充。